Google представила новую медицинскую систему искусственного интеллекта Articulate Medical Intelligence Explorer (AMIE), которая, по утверждению компании, способна превзойти опытных врачей по точности диагностики на основе изображений. Об этом сообщает издание Nature.

Разработка базируется на передовой языковой модели Gemini 2.0 Flash, отличающейся способностью эффективно обрабатывать как текстовую, так и визуальную информацию. Эта универсальность позволяет ИИ анализировать широкий спектр медицинских данных, включая обычные фотографии, сканы документов (например, PDF) и результаты лабораторных исследований. Система прошла обучение для выявления кожных заболеваний, интерпретации электрокардиограмм (ЭКГ) и анализа лабораторных показателей, позиционируясь как потенциальный инструмент для удаленной медицинской оценки.

Чтобы оценить производительность AMIE, исследователи Google провели серию симулированных медицинских консультаций. Было организовано 105 сценариев с участием 25 актеров, имитирующих пациентов с различными симптомами. В ходе этих испытаний как система AMIE, так и группа квалифицированных терапевтов ставили диагнозы, опираясь на предоставленные визуальные и текстовые данные. Независимая группа экспертов затем оценивала точность поставленных диагнозов обеими сторонами. По результатам оценки, искусственный интеллект продемонстрировал в среднем более высокую точность по сравнению с докторами, показав особенно сильные результаты при работе со сложными или неочевидными изображениями.

Тем не менее сами разработчики из Google подчеркивают, что данный тип симуляционных испытаний не может в полной мере заменить реальную клиническую практику. Они отмечают необходимость проведения дальнейших, более масштабных и приближенных к реальным условиям исследований, прежде чем система AMIE сможет найти широкое применение в медицине.